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摘要:
针对人脸识别中的光照变化和姿态问题,提出首先获取已经过归一化处理的人脸图像(几何尺寸归一化和光照归一化),然后利用多尺度二维环形对称Gabor小波变换对归一化的人脸图像进行特征提取,再用局部二值模式对高维数据进行降维,最后使用直方图交的方法进行人脸相似度判决,从而实现较高识别率的实时人脸识别.实验表明,在FERET、Yale库和自建人脸库中的识别率得到了明显提高.
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文献信息
篇名 基于多尺度Gabor变换的人脸识别算法优化
来源期刊 电子测量技术 学科 工学
关键词 环形对称Gabor变换 多尺度 归一化 LBP 区域加权
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 信息技术及图像处理
研究方向 页码范围 41-44
页数 分类号 TP391.41
字数 3528字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-7300.2011.10.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡金演 上海大学通信与信息工程学院 13 81 6.0 8.0
2 杨慧 上海大学通信与信息工程学院 8 69 6.0 8.0
3 蒋秋峰 上海大学通信与信息工程学院 2 16 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
环形对称Gabor变换
多尺度
归一化
LBP
区域加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子测量技术
半月刊
1002-7300
11-2175/TN
大16开
北京市东城区北河沿大街79号
2-336
1977
chi
出版文献量(篇)
9342
总下载数(次)
50
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