时变时滞离散递归神经网络系统的状态估计器设计

• 作者: 刘贺平 廖福成 张蕾
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 时变时滞 指数稳定 状态估计器 线性矩阵不等式
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 423-427
• 分类号: TP273
• 语种: 中文

摘要

研究时滞离散递归神经系统的状态估计问题.通过网络输出对神经元的状态进行估计.在较弱的激活函数假设下,通过构造一个新的Lyapunov泛函,引入一个自由权矩阵,并结合Jensen不等式得到了确保误差系统伞局指数稳定的充分条件.所得条件依赖于时变时滞的上界和下界,并以线性矩阵不等式的形式给出.最后的数值算例表明了所提出方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	廖福成	北京科技大学应用科学学院	96	359	9.0	13.0
2	刘贺平	北京科技大学信息工程学院	131	1848	16.0	39.0
3	张蕾	北京科技大学信息工程学院	17	162	8.0	12.0