基于规则的中文缺省识别研究

• 作者: 孔芳 朱巧明 李培峰 杨国庆
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 缺省识别 规则 动词
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 255-257,273
• 分类号: TP391.1
• 字数: 3951字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2011.12.058

摘要

中文语句中广泛存在缺省现象,缺省项识别的准确与否关系到缺省消解结果,因此对缺省项的识别很重要.介绍了一种基于规则的中文缺省项识别方法,即采用CTB语料构建基准语料库,以动词驱动为核心提出规则来获得缺省项的结构化信息.实验结果显示,基于规则的中文缺省项识别方法具有可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱巧明		73	684	14.0	22.0
2	李培峰		60	461	11.0	19.0
3	杨国庆	苏州大学计算机科学与技术学院	1	10	1.0	1.0
4	孔芳		25	275	10.0	15.0