改进实数编码量子进化算法及其在参数估计中的应用

• 作者: 张锐 高辉
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 量子计算 量子进化算法 实数编码 函数优化 参数估计
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 418-422
• 分类号: TP18
• 语种: 中文

摘要

借鉴量子计算的相关概念和原理,提出一种改进实数编码量了进化算法(IRCQEA).算法的核心是依据染色体的具体形式和日标函数的梯度信息设计互补变异进化染色体,以实现局部搜索和全局搜索的平衡;根据算法的进化过程动态缩小搜索窄间,以加快收敛速度.对标准数值优化问题的求解结果表明,该算法具有寻优能力强、搜索精度高和稳定性好等优点,以非线性系统参数估计问题为例进行的仿真实验表明,所提出的算法能够有效提高估计参数的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高辉	西南交通大学交通运输学院	9	88	6.0	9.0
2	张锐	哈尔滨理工大学自动化学院	23	170	7.0	12.0