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摘要:
土壤质地作为成分数据(compositional data)的一种,其空间插值需满足非负、定和、误差最小和无偏估计4个条件.采用成分克里格法(compositional Kriging)和基于对数比转换的普通克里格法对土壤质地各颗粒组成进行空间预测,均方根误差(root mean squared errors,RMSE)和标准化克里格方差(mean squared deviation ratio,MSDR)分别被用来衡量不同方法的预测精度及模型拟合效果.研究结果表明:对数比转换的普通克里格法和成分克里格法能够保证插值结果满足成分数据插值的4个条件;成分克里格法预测的各土壤颗粒组成的RMSE最小,预测精度最高,其黏粒RMSE值相对于非对称对数比转换的普通克里格法提高将近17%;成分克里格法的变异函数拟合效果总体上好于其他两种预测方法,预测结果极差更宽,更能反映土壤质地各颗粒组成与高程、母质和水域分布的关系.
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文献信息
篇名 土壤质地空间预测方法比较
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 土壤 质地 空间变异测量 对数比转换 成分数据 成分克里格
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 332-339
页数 8页 分类号 S152.3
字数 5575字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.01.054
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王胜涛 22 229 9.0 14.0
2 李囡囡 中国农业大学烟台研究院 1 35 1.0 1.0
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空间变异测量
对数比转换
成分数据
成分克里格
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研究来源
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农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
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