飞行控制系统辨识的神经网络方法研究与仿真

• 作者: 刘小雄 章卫国 顾伟 黄志毅
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 航空航天
• 关键词: 神经网络 混合共轭梯度 模型辨识 飞行控制系统
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 85-88
• 分类号: V24
• 字数: 3382字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2011.05.021

摘要

飞行控制系统作为一个高维、时变和非线性的复杂系统,通过进行辨识可更好地完成系统控制与监控.针对复杂的飞行控制系统,为提高识别精度,提出一种改进的混合共轭梯度算法对BP神经网络各层间的连接权值进行训练,并利用训练所得的网络对飞行控制系统进行在线辨识,将辨识结果与传统的BP网络结果进行比较分析.应用某飞机六自由度模型进行仿真运算,结果表明提出的算法有效地提高了网络的辨识性能,并很好地完成了对系统的辨识.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章卫国	西北工业大学自动化学院	245	1879	21.0	28.0
2	刘小雄	西北工业大学自动化学院	110	752	12.0	19.0
3	顾伟	西北工业大学自动化学院	7	32	4.0	5.0
4	黄志毅	西北工业大学自动化学院	7	29	3.0	5.0