基于ID3算法的机械制造业决策应用

• 作者: 陈世平 鲁钊
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 机械制造业 数据挖掘跨行业标准过程 决策树 ID3算法 数据挖掘 产品质量管理
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 3087-3090
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3834字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1087.2011.03087

摘要

针对机械制造业中质量管理不规范、决策效率偏低问题,以典型的机械制造企业为切入点,运用ID3决策树算法,以数据挖掘跨行业标准过程(CRISP-DM)对其质量管理信息进行数据挖掘.利用基于信息增益率的计算分类技术,生成了决策树模型,并将该模型在企业资源计划(ERP)中进行了初步实现.通过测试分析,该模型能有效提高管理决策效率,规范处理流程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世平	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	111	668	12.0	22.0
5	鲁钊	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	7	1.0	1.0