原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
为了提高相似物体干扰、光照变化等复杂环境下目标跟踪的稳定性,提出利用Fisher准则的在线选择鉴别性特征,将在线特征选择嵌入到跟踪算法中.但是,在目标被严重遮挡时仍在线选择鉴别性特征,会使目标模板偏移,导致跟踪失败.为了在目标被严重遮挡的情况下仍能在线选择鉴别性目标特征,选择一个可靠的子区域来推测被遮挡目标的颜色特征,再选择鉴别性特征.实验结果表明该方法在相似物体干扰、被跟踪目标被遮挡等复杂环境下极大地改善了跟踪的稳定性.
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文献信息
篇名 在线特征选择和遮挡处理的目标跟踪
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 在线选择鉴别性颜色特征 遮挡处理:目标跟踪
年,卷(期) 2011,(7) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 2797-2800
页数 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.07.111
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨恢先 湘潭大学材料与光电物理学院 89 692 12.0 22.0
2 杨心力 湘潭大学材料与光电物理学院 4 23 3.0 4.0
3 冷爱莲 湘潭大学能源工程学院 12 50 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
在线选择鉴别性颜色特征
遮挡处理:目标跟踪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
海南省自然科学基金
英文译名:
官方网址:
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导