用改进的遗传算法实现语音特征矢量的矢量量化

• 作者: 景新幸 曾招华 杨海燕
• 来源期刊: 大众科技
• 学科: 工学
• 关键词: 矢量量化 GA 收敛速度 失真测度
• 年，卷（期）: 2011,（4）
• 所属期刊栏目: 信息技术与通信
• 页码范围: 59-60
• 分类号: TP301.6
• 字数: 1978字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1151.2011.04.025

摘要

矢量量化作为一种数据压缩技术在语音识别中占有重要的地位,传统的LBG算法收敛速度快,但易陷入局部最优;而传统的遗传算法虽能得到全局最优码本,但收敛速度慢.文章结合它们各自的优点,对遗传算法进行改进,得到一种改进的码本设计方法.实验结果表明,提出的算法性能优于传统的遗传算法,不仅收敛速度快,而且失真测度小.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景新幸		106	690	13.0	21.0
2	杨海燕		27	233	7.0	14.0
3	曾招华		2	13	2.0	2.0