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摘要:
针对传统ASM方法进行人脸面部特征定位的一些缺点,提出了几点改进算法。传统的ASM方法难以在每一个特征点上都取得较好的匹配结果,并且由于背景图像的不确定性,训练得到的模型依赖于训练样本的背景。针对以上问题,首先针对边缘特征点,提出复杂背景下的局部纹理模型;其次,针对轮廓的角点,使用二维模型和二维的特征点匹配算法;最后,在局部灰度模型中加入了边缘约束,使边缘信息较强的点有更大的可能成为最佳候选点。实验结果表明,改进算法与仿真算法比较,准确性和鲁棒性均有明显提高。
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文献信息
篇名 基于ASM的人脸面部特征定位算法的改进
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 人脸识别 人脸对准 主动形状模型
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 119-121
页数 分类号 TP391.41
字数 1119字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.10.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯寿鹏 西安通信学院计算中心 12 92 5.0 9.0
2 何永健 西安通信学院计算中心 6 57 2.0 6.0
3 周荣坤 西安通信学院计算中心 1 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
人脸识别
人脸对准
主动形状模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
31437
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