基于图像内容和噪音特征的扫描仪源辨识

• 作者: 周长辉
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 数字扫描图像 扫描仪源辨识 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 190-192
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2668字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.12.064

摘要

以扫描仪获得的数字扫描图像为研究对象,提出一种基于图像内容和噪音特征的扫描仪源辨识方法,提取数字扫描图像中的颜色特征、质量特征和邻或预测特征,生成一个72维的特征向量以辨识扫描仪的来源,并借助支持向量机确定扫描仪的品牌或型号.实验结果表明,该方法具有较高的分类精度,并且在数字扫描图像被压缩或剪切的情况下均具有较好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周长辉	华南理工大学自动化科学与工程学院	3	3	1.0	1.0