基于排序融合的特征选择

• 作者: 杨艺 韩崇昭 韩德强
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选择 ReliefF 排序融合 模式分类 相关性
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 397-401
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对模式分类中的特征选择问题,分别依据ReliefF算法、类间可分性及特征相关性等多个评价准则对待约简特征进行评价与排序,基于排序融合方法实现对多个特征选择评价准则的综合利用.基于多个数据集的实验结果表明,该方法在有效降低特征维度的同时,具有比单准则特征选择方法更高的分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩崇昭	西安交通大学电子与信息工程学院	349	5634	35.0	59.0
2	韩德强	西安交通大学电子与信息工程学院	27	621	12.0	24.0
3	杨艺	西安交通大学电子与信息工程学院	16	460	10.0	16.0