许昌市小麦蚜虫种群变化规律及气象预测模型

• 作者: 尹彬 曹志伟 曹永周 李文峰 杨晓莉
• 来源期刊: 河南农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 逐步回归 小麦蚜虫 种群变化规律 预测 气象因子
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 植物保护
• 页码范围: 81-84
• 分类号: S435.122+.2
• 字数: 3837字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3268.2011.03.022

摘要

小麦蚜虫是危害许昌小麦生产的主要虫害之一,其发生面积广、危害重.为此,对许昌市小麦蚜虫的种群变化规律进行研究,并建立其发生危害的预测模型.根据许昌植保站2007年、2008年监测资料进行分析,蚜虫在小麦上迁移危害其种群数量变化遵从logistic增长曲线,可以划分为开始增长期(3月下旬-4月上旬)、加速增长期(4月中旬-5月上旬)和减速增长期(5月中旬-6月上旬),其中4月下旬-5月上旬是蚜虫种群繁殖增长的关键期.根据1999-2008年许昌植保站监测资料和许昌国家基本气象站数据资料,通过相关法分析小麦蚜虫始见期、高峰期及高峰期蚜虫量与气象因子的关系,结果表明,热量和水分条件是影响蚜虫种群消长的关键气象因素,其中光热因子对蚜虫发生发展具有促进作用,水分因子具有抑制作用.小麦蚜虫始见期、高峰期出现日数、高峰期蚜量分别与3月份地面0 cm低温,5月份降水量,3-4月份相对湿度的相关性最高,相关系数分别为-0.728、0.615、-0.597,均达到显著水平.采用SPSS软件利用逐步回归法构建了蚜虫始见期、高峰期及危害程度的预报预测模型,预测准确率在73%～80%,预测精度较高,可为生产服务.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文峰		16	58	5.0	7.0
2	杨晓莉		3	20	2.0	3.0