基于BP神经网络的保险欺诈识别研究——以中国机动车保险索赔为例

• 作者: 叶明华
• 来源期刊: 保险研究
• 学科: 经济
• 关键词: 保险欺诈 欺诈识别 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 79-86
• 页数: 8页
• 分类号: F840.32
• 语种: 中文

摘要

当前保险欺诈在国内外呈现蔓延态势,尤其体现在机动车保险领域,欺诈识别已成为保险欺诈研究的核心内容.目前保险欺诈识别有统计回归和神经网络两大类方法,这两种方法在指导思想和识别流程上各有优缺.本文基于我国财产保险公司车险索赔样本数据,检验BP神经网络在我国保险欺诈识别中的有效性;同时为了尝试统计回归和神经网络的有效融合,本文采用Logit离散模型获得的指标作为精炼解释变量训练神经网络,通过两种预测结果比对分析,构建我国保险索赔指标完善和神经网络欺诈识别技术改进的对策.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶明华	华东师范大学国际金融与风险管理研究中心	30	206	10.0	14.0