原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对快速傅里叶算法FFT在图形图像处理和科学计算领域的重要作用,提出了一种基于CUDA的高速FFT计算方法,在分析GPU硬件平台执行模式及FFT算法并行性特征的基础上,采用多线程并行的映射方法实现算法,并从存储层次优化算法.实验结果表明了该算法的高效性,且优化后的FFT加速比能达到CUFFT库加速比的2~6倍.
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文献信息
篇名 基于CUDA的高速FFT计算
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 图形处理器 统一计算架构 映射策略 存储层次
年,卷(期) 2011,(4) 所属期刊栏目 图形图像技术
研究方向 页码范围 1556-1559
页数 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.04.100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张盛兵 西北工业大学计算机学院 142 912 15.0 23.0
2 张萌 西北工业大学计算机学院 43 288 11.0 15.0
3 赵丽丽 西北工业大学计算机学院 11 124 6.0 11.0
4 姚涛 西北工业大学计算机学院 4 54 1.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图形处理器
统一计算架构
映射策略
存储层次
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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