应用分类方法进行聚类评价

• 作者: 刘燕驰 国宏伟 武森 高学东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 聚类评价 分类 熵 信息增益
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 算法研究探讨
• 页码范围: 3637-3639
• 分类号: TI311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.10.007

摘要

针对现有基于几何结构的聚类有效性指标不能有效解决不同结构数据的聚类结果评价问题,提出了一种使用分类对聚类结果进行评价的方法.该方法把聚类得到的对象类标志作为分类问题的已知类标志,使用交叉验证法对数据集重新分类,通过对比聚类结果与分类结果之间的差异来衡量聚类有效性.一个易于聚类的数据集的结构意味着也容易进行分类,对模拟数据和真实数据的实验和分析验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高学东	北京科技大学经济管理学院	143	1129	18.0	24.0
2	武森	北京科技大学经济管理学院	64	658	14.0	23.0
3	国宏伟	北京科技大学冶金与生态工程学院	47	326	11.0	15.0
4	刘燕驰	北京科技大学经济管理学院	6	86	6.0	6.0