基于iPLS的油脂过氧化值近红外光谱特征波段选择

• 作者: 于殿宇 孔庆明 张礼勇 李贵滨 江连洲 王立琦
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 油脂过氧化值 近红外光谱 特征波段选择 间隔偏最小二乘法(iPLS)
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 97-100
• 分类号: TS207.3
• 字数: 2831字
• 语种: 中文

摘要

在大豆油脂过氧化值近红外光谱分析中,利用间隔偏最小二乘法(interval partial least square,iPLS)实现油脂光谱特征波段选择.分别将全谱波段以10个数据点间隔和20个数据点间隔分成若干个小波段,然后对全谱和每个小波段分别用PLS回归建模,用预测残差平方和(predicted residual sum of squares,PRESS)对模型进行评价.结果表明:经过特征波段选择后,50个波长点模型的决定系数、预测误差均方根、相对误差均值分别为0.9791、0.0513和2.12%,有效地减少建模的变量数,预测精度得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	江连洲	东北农业大学食品学院	372	2209	20.0	25.0
2	于殿宇	东北农业大学食品学院	216	872	15.0	18.0
3	张礼勇	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	108	1033	18.0	26.0
4	王立琦	哈尔滨理工大学测控技术与通信工程学院	29	147	7.0	10.0
8	李贵滨	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	3	42	3.0	3.0
9	孔庆明	哈尔滨商业大学计算机与信息工程学院	2	30	2.0	2.0