基于最大流及页面相似度的Web结构挖掘

• 作者: 吴晓军 李莹
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: Web结构挖掘 主题漂移 页面相似度值
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 112-115
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3964字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2011.10.029

摘要

针对Web结构挖掘算法容易出现“主题漂移”以及主机间的多重互相加强关系的问题,提出了一种基于最大流与页面相似度值的超链接结构挖掘方法.该方法在传统的超链接结构挖掘算法HITS的基础上引入页面相似度值构造邻接矩阵,并结合基于最大流的Web社区发现技术来构建特征向量空间模型,通过迭代计算最终获得价值最高的权威结果集和中心结果集.实验结果证明该方法有较好的查准率与查全率,并有效抑制了“主题漂移”现象,具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴晓军	陕西师范大学计算机科学学院	32	229	8.0	14.0
2	李莹	陕西师范大学计算机科学学院	23	31	2.0	5.0