自适应灰度门限法在水面图像分割中的应用

• 作者: 王建华 陈长风 黄萍萍
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 图像分割 灰度门限 Wiener滤波 自适应阈值 最小类内方差法
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 121-124
• 分类号: TN919-34|TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2011.12.036

摘要

图像分割是图像处理中重要的组成部分,其效果直接影响到后面的图像分析.这里介绍了传统的图像分割法以及自适应灰度门限法在水面机器人视觉图像分割中的应用,首先对算法原理和特点进行了介绍,然后运用Matlab进行了仿真实验研究,对分割的结果加以比较和分析,得出基于最小类内均方差的自适应灰度门限法分割图像的效果最佳,且具有良好的滤波和去噪能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王建华	上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室	29	189	8.0	13.0
2	陈长风	上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室	1	8	1.0	1.0
3	黄萍萍	上海海事大学航运技术与控制工程交通行业重点实验室	1	8	1.0	1.0