FPGA在生物神经系统模型仿真中的应用

• 作者: 张荣华 王江
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 现场可编程门阵列 流水线 生物神经元
• 年，卷（期）: 2011,（8）
• 所属期刊栏目: 系统应用开发
• 页码范围: 2949-2953
• 分类号: TP33
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.08.041

摘要

介绍了一种利用现场可编程门阵列(FPGA)对生物神经系统模型进行高速并行硬件仿真的新方法.提出了流水线算子和流水线模型的概念,为单核心多模型的实现方案提供了严格的数学推导.完成了12级流水线FPGA流程的设计,再现了Morris-Lecar神经元模型的非线性动力学特性.对设计方案的效率、计算误差以及硬件资源的消耗情况进行了详细的统计分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王江	天津大学电气与自动化工程学院	124	1070	17.0	27.0
2	张荣华	天津大学电气与自动化工程学院	3	26	3.0	3.0