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摘要:
舌背区域自动撷取算法是为了获得舌下络脉特征所在的焦点区域,对于舌下络脉诊断自动的实现具有重要意义.采用基于形态学标记的水域分割算法大致确定了舌背所在区域,藉由分析舌背和剩余的背景彩色分量的差异性进行后处理.实验结果表明,该算法所撷取的舌背区域效果良好,健壮性好.此结果为实现后续舌下络脉特征分析奠定了基础.
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舌下络脉
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舌下络脉诊法与血瘀证相关疾病诊断的研究概况
舌下络脉
血瘀证
相关疾病诊断
综述
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 舌下络脉诊断中舌背区域自动撷取算法的研究
来源期刊 中国数字医学 学科 医学
关键词 舌背区域 形态学标记 水域分割 彩色分量
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 数字医学研究与应用
研究方向 页码范围 99-101
页数 分类号 R273.57
字数 2911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-7571.2011.09.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王博亮 厦门大学计算机科学系 103 1437 20.0 34.0
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研究主题发展历程
节点文献
舌背区域
形态学标记
水域分割
彩色分量
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国数字医学
月刊
1673-7571
11-5550/R
大16开
北京市朝阳区光华路甲8号和乔大厦A座528A室
80-133
2006
chi
出版文献量(篇)
6783
总下载数(次)
21
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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