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摘要:
为了克服现有农产品供应链追溯系统的缺陷,提出了一种基于多Agent系统的可追溯系统.通过定性研究的方法,对Agent技术运用在农产品质量追溯方面的相关问题进行了研究.构建了该系统的实体模型,确定了系统的追溯体系结构,最后对主要实体的实现算法进行了描述.通过对算法的分析,证明该系统在提高产品追溯的广度与深度有一定参考价值.
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文献信息
篇名 基于MAS的农产品供应链可追溯系统研究
来源期刊 安徽农业科学 学科 经济
关键词 多Agent系统(MAS) 农产品供应链可追溯系统(ASCTS) 农产品安全
年,卷(期) 2011,(35) 所属期刊栏目 农业经济·农业管理
研究方向 页码范围 22036-22038
页数 分类号 F304
字数 4183字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0517-6611.2011.35.172
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈红琳 安徽财经大学管理科学与工程学院 22 46 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
多Agent系统(MAS)
农产品供应链可追溯系统(ASCTS)
农产品安全
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
安徽农业科学
半月刊
0517-6611
34-1076/S
大16开
安徽省合肥市农科南路40号
26-20
1961
chi
出版文献量(篇)
78281
总下载数(次)
236
总被引数(次)
436536
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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