多Agent在变压器故障诊断中的研究

• 作者: 张胜龙 牛东晓 赵文清
• 来源期刊: 电力自动化设备
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 故障诊断 多Agent 贝叶斯网络
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 23-27
• 分类号: TM74
• 字数: 3862字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-6047.2011.01.006

摘要

提出一种基于多Agent的变压器故障诊断模型,该模型包含3个诊断Agent、1个管理Agent和1个融合Agent.各诊断Agent的建立以NB、SB和TAN 3种贝叶斯分类器算法为基础,以所获取的变压器油中溶解气体数据为依据.由管理Agent调节和控制,达到各诊断Agent协商诊断的效果.由融合Agent根据管理Agent对诊断Agent的控制情况、诊断Agent发送的诊断结果、各个诊断Agent的诊断概率和诊断Agent发送结果的次数等因素进行融合,给出最终的变压器故障类型.实例验证了该模型的高效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛东晓	华北电力大学经济与管理学院	306	6130	40.0	64.0
2	赵文清	华北电力大学控制与计算机工程学院	52	1101	20.0	32.0
3	张胜龙	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	22	1.0	1.0