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摘要:
针对火灾初期的燃烧过程中,主要产生CO、烟粒子等物质的特点,采用神经网络和遗传算法的知识,基于传感器设计了火灾的检测系统,可以鉴别周围的空气中是否含有真实火灾产生的CO和烟粒子,并以同样方法排除诸如灰尘和粉尘等误报现象,能可靠地分辩火灾现象,具有较好的防误报能力,可以实现火灾的早期报警,最适合用于使用传统探测器不可靠的场所。
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文献信息
篇名 基于传感器的电子火灾检测器的研制
来源期刊 福建建材 学科 工学
关键词 传感器 安全 神经网络 检测
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 8-9
页数 2页 分类号 TU998.1
字数 语种 中文
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相关学者/机构
期刊影响力
福建建材
月刊
1004-4728
35-1107/TU
大16开
福建省福州市华林路93号
34-31
1982
chi
出版文献量(篇)
7264
总下载数(次)
10
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