基于混合特征和分层最近邻法的人脸表情识别

• 作者: 李振龙 王晓霞 辛乐
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 表情识别 混合特征 主动形状模型 Gabor小波 最近邻法
• 年，卷（期）: 2011,（15）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 171-173,176
• 分类号: TP391
• 字数: 2584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.15.054

摘要

采用主动形状模型提取人脸嘴巴几何特征,利用Gabor小波提取眼睛和眉毛频域特征.根据人脸表情特征基于分类树思想将表情进行三层分类.第1层以嘴宽高比、嘴高、嘴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现粗分类;第2层以嘴宽、嘴宽高差作为最近邻的输入进行训练实现分类;第3层以眼睛和眉毛区域15个关键点的Gabor小波特征作为最近邻的输入进行训练实现细致的分类.整个识别过程由粗到细,融合了几何特征和频域特征.实验结果表明该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振龙	北京工业大学电子信息与控制工程学院	62	557	14.0	20.0
2	辛乐	北京工业大学电子信息与控制工程学院	15	78	6.0	8.0
3	王晓霞	北京工业大学电子信息与控制工程学院	7	85	5.0	7.0