原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
随着互联网上电子商务的高速发展,越来越多的商品销售方进入C2C这一行业,一方面促进了网络交易的繁荣,另一方面也增加了买方合理选择良好交易对象的难度.分析能够反映卖方信息的指标因素,使用自定义的网络数据抓取工具,随机选取40条卖方的指标数据用做分析.使用主成分分析法对这些卖方的信用指标进行计算和处理,并对结果进行分析,提取出影响信用选择的主要因素,最终得到13项对信用评价起重要作用的评价因素;应用该方法对卖方进行评价得到评价排序,为区分和筛选不同信用程度的卖方信息提供了参考.
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文献信息
篇名 C2C交易中卖方信用评价因素研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 电子商务 信用评价 网络交易 C2C 指标 主成分分析
年,卷(期) 2011,(9) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 3239-3241,3244
页数 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2011.09.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵嵩正 西北工业大学管理学院 163 2278 26.0 38.0
2 蒋建洪 西北工业大学管理学院 7 148 4.0 7.0
3 罗玫 西北工业大学管理学院 7 83 3.0 7.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
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网络交易
C2C
指标
主成分分析
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期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
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238385
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