基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用逐步回归分析的方法对影响河南省粮食产量的12个因素进行回归分析,确定引入回归方程的主要影响因素为化肥施用量、农药施用量、农业科技三项费用和播种面积,并用回归方程对河南省1990- 2006年的粮食产量序列进行了拟合分析.结果表明:该逐步回归方程的最大相对误差为7.97%,平均相对误差仅为0.87%.
推荐文章
基于灰色多元线性回归的河南省粮食产量预测
灰色关联分析
多元统计分析
二次移动平均法
粮食总产量预测
基于灰色关联的河南省粮食生产影响因素分析
粮食生产
投入要素
灰色关联分析
基于时空回归模型的河南省粮食产量预测
时空回归模型
逐年移动预测
粮食产量
河南
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 河南省粮食产量影响因素分析
来源期刊 人民黄河 学科 农学
关键词 粮食产量 逐步回归分析 影响因素 河南省
年,卷(期) 2011,(12) 所属期刊栏目 灌溉·供水
研究方向 页码范围 94-96,128
页数 分类号 S117
字数 3987字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1379.2011.12.033
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宰松梅 10 183 8.0 10.0
2 郭冬冬 5 39 3.0 5.0
3 温季 13 82 5.0 8.0
4 郭树龙 7 46 4.0 6.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (60)
共引文献  (96)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (15)
同被引文献  (101)
二级引证文献  (57)
1986(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1998(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2006(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2007(15)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(13)
2008(11)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(11)
2009(6)
  • 参考文献(5)
  • 二级参考文献(1)
2010(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2014(6)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(4)
2015(11)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(7)
2016(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2017(13)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(12)
2018(10)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(9)
2019(12)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(12)
2020(12)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(11)
研究主题发展历程
节点文献
粮食产量
逐步回归分析
影响因素
河南省
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
人民黄河
月刊
1000-1379
41-1128/TV
大16开
郑州市金水路11号《人民黄河》杂志社
1949
chi
出版文献量(篇)
10081
总下载数(次)
8
总被引数(次)
43330
论文1v1指导