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散焦图像清晰度评价函数的研究
散焦图像清晰度评价函数的研究
作者:
丁文
王国宇
王海娟
原文服务方:
科技与创新
散焦图像
清晰度评价函数
图像自相关
摘要:
目前常用的清晰度评价函数所用的采样窗口大多为16*16以上区域,文中研究的主要内容是采样7*7以下的小区域图像,测试目前相对性能比较好的梯度平方函数,拉普拉斯算子以及图像自相关函数三种清晰度评价函数.根据清晰度评价函数性能的判断依据即单峰性,无偏性,以及抗干扰能力得出,拉普拉斯算子具有最好的性能.
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文献信息
篇名
散焦图像清晰度评价函数的研究
来源期刊
科技与创新
学科
关键词
散焦图像
清晰度评价函数
图像自相关
年,卷(期)
2011,(8)
所属期刊栏目
软件时空
研究方向
页码范围
166-167
页数
分类号
TP391
字数
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.2095-6835.2011.08.070
五维指标
传播情况
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节点文献
散焦图像
清晰度评价函数
图像自相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科技与创新
主办单位:
山西科技新闻出版传媒集团
出版周期:
半月刊
ISSN:
2095-6835
CN:
14-1369/N
开本:
大16开
出版地:
邮发代号:
创刊时间:
2014-01-01
语种:
chi
出版文献量(篇)
41653
总下载数(次)
0
总被引数(次)
202805
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