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摘要:
根据二次多项武和灰色模型在卫星钟差预报中的特点,本文提出以ARMA(Autoregressive Moving Aver-age)模型分别进行改进;对IGS(International GPS Service for Geodynamic)提供的精密钟差进行时间序列分解,根据预报时间的长短,趋势项分别采用二次多项式和灰色模型拟合,随机项采用ARMA模型进行模拟,构建出了钟差的时间序列模型,并对未来的钟差进行了短期和长期预测,算例表明,均取得了良好的结果.
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文献信息
篇名 基于时间序列分解的GPS卫星钟差预报
来源期刊 测绘科学 学科 地球科学
关键词 精密钟差 时间序列分析 ARMA
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 技术创新
研究方向 页码范围 116-118
页数 3页 分类号 P228.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕志平 信息工程大学测绘学院 111 748 14.0 22.0
2 陈正生 信息工程大学测绘学院 21 168 7.0 12.0
3 张清华 信息工程大学测绘学院 17 170 6.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
精密钟差
时间序列分析
ARMA
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期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
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