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摘要:
耦合现象普遍存在于多维力传感器中,多维力传感器输出如不经过解耦,数据直接应用到机器人操作中,会导致机器人的误操作.针对存在的耦合现象,本文首先分析了多维力存在的耦合原因,根据产生原因将耦合分为两种形式:结构耦合和误差耦合,然后提出了一种新的解耦方法-基于线性神经网络解耦方法,与传统解耦方法相比,该方法大大提高了解耦合精度.最后通过实验验证了该方法的有效性和优越性.
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文献信息
篇名 多维力传感器耦合分析及解耦方法的研究
来源期刊 传感技术学报 学科 工学
关键词 多维力传感器 解耦 神经网络 结构耦合 误差耦合
年,卷(期) 2011,(8) 所属期刊栏目 物理类传感器
研究方向 页码范围 1136-1140
页数 分类号 TP212.12
字数 1931字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.08.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 葛运建 中国科学院合肥智能机械研究所 115 1661 19.0 36.0
5 冯勇 52 233 8.0 13.0
6 孙玉香 中国科学院合肥智能机械研究所 5 42 2.0 5.0
10 曹会彬 中国科学院合肥智能机械研究所 12 67 5.0 8.0
14 刘利民 5 76 4.0 5.0
15 王以俊 中国科学院合肥智能机械研究所 1 36 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
多维力传感器
解耦
神经网络
结构耦合
误差耦合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
传感技术学报
月刊
1004-1699
32-1322/TN
大16开
南京市四牌楼2号东南大学
1988
chi
出版文献量(篇)
6772
总下载数(次)
23
总被引数(次)
65542
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