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基于二维EMD的红外图像弱小目标检测
基于二维EMD的红外图像弱小目标检测
作者:
邵峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
经验模态分解
红外小目标
Delaunay三角剖分
径向基函数
摘要:
针对红外图像中的弱小目标检测,提出了一种经验模态分解(EMD)检测复杂云天背景下红外弱小目标的新方法。该方法基于Delaunay三角剖分和径向基函数,将一维EMD方法推广到二维,并将其应用于红外图像中小目标的检测。仿真实验结果表明,该方法能快速、准确地检测出云天背景下的红外弱小目标。
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内容分析
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文献信息
篇名
基于二维EMD的红外图像弱小目标检测
来源期刊
电子科技
学科
工学
关键词
经验模态分解
红外小目标
Delaunay三角剖分
径向基函数
年,卷(期)
2011,(10)
所属期刊栏目
图像·编码与软件
研究方向
页码范围
126-129
页数
分类号
TN219|TP391.41
字数
3162字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-7820.2011.10.039
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
邵峰
重庆邮电大学通信学院
2
12
2.0
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被引次数趋势
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
红外小目标
Delaunay三角剖分
径向基函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
主办单位:
西安电子科技大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-7820
CN:
61-1291/TN
开本:
大16开
出版地:
西安电子科技大学
邮发代号:
创刊时间:
1987
语种:
chi
出版文献量(篇)
9344
总下载数(次)
32
总被引数(次)
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