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摘要:
针对红外图像中的弱小目标检测,提出了一种经验模态分解(EMD)检测复杂云天背景下红外弱小目标的新方法。该方法基于Delaunay三角剖分和径向基函数,将一维EMD方法推广到二维,并将其应用于红外图像中小目标的检测。仿真实验结果表明,该方法能快速、准确地检测出云天背景下的红外弱小目标。
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文献信息
篇名 基于二维EMD的红外图像弱小目标检测
来源期刊 电子科技 学科 工学
关键词 经验模态分解 红外小目标 Delaunay三角剖分 径向基函数
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 图像·编码与软件
研究方向 页码范围 126-129
页数 分类号 TN219|TP391.41
字数 3162字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7820.2011.10.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邵峰 重庆邮电大学通信学院 2 12 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
经验模态分解
红外小目标
Delaunay三角剖分
径向基函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技
月刊
1007-7820
61-1291/TN
大16开
西安电子科技大学
1987
chi
出版文献量(篇)
9344
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31437
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