基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对现有P2P网络搜索效率低、搜索算法开销大等问题,提出采用蚁群搜索算法(ACO)构建P2P层次域网络模型.该模型在域间资源查询时,通过节点信誉度选择查询路径,有效将搜索蚂蚁导向到可能存在查询资源的高信誉度节点域中.实验证明,该方法有效提高了资源搜索命中率,减少了网络中冗余信息包的传送,有一定的实用性及可扩展性.
推荐文章
P2P网络架构下蚁群算法的应用研究
P2P网络
蚁群算法
应用研究
P2P网络中蚁群的声誉信息分发算法研究
对等网络
声誉
信任
安全
蚁群算法在P2P搜索中的应用研究
对等网
搜索
蚁群算法
合成信息素
基于蚁群算法的P2P网络路由
对等网络
路由
蚂蚁算法
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于蚁群算法的P2P层次域网络模型设计
来源期刊 实验技术与管理 学科 工学
关键词 网络模型 蚁群搜索算法 P2P 资源信誉度 超级节点
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目 计算机技术应用
研究方向 页码范围 97-99,120
页数 分类号 TP393
字数 4029字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-4956.2011.01.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙龙基 江苏大学计算机科学与通信工程学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (33)
共引文献  (24)
参考文献  (4)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1970(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2008(11)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(10)
2009(7)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(6)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2011(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
网络模型
蚁群搜索算法
P2P
资源信誉度
超级节点
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
实验技术与管理
月刊
1002-4956
11-2034/T
大16开
北京清华大学10号楼2层
1963
chi
出版文献量(篇)
13770
总下载数(次)
48
总被引数(次)
122025
论文1v1指导