原文服务方: 弹箭与制导学报       
摘要:
针对目前大多数视觉跟踪算法仅采用颜色特征进行跟踪,易导致跟踪错误的问题,提出了一种基于颜色和轮廓特征的改进粒子滤波算法.算法利用粒子滤波(PF)对目标进行预测,通过Camshift搜索对粒子进行优化,根据搜索窗口面积信息将目标的颜色和轮廓信息自适应的结合起来.实验表明,该算法在处理遮挡和相似色干扰方面优于传统的PF+Camshift跟踪算法,且具有良好的鲁棒性和实时性.
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文献信息
篇名 基于颜色和轮廓特征的目标视觉跟踪算法研究
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 视觉跟踪 轮廓信息 颜色信息 粒子滤波 Camshift
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 导弹与制导技术
研究方向 页码范围 76-80
页数 分类号 TN911.73:V443.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2011.03.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 乔兵 南京航空航天大学航天学院 39 438 9.0 20.0
2 胡鹏 南京航空航天大学航天学院 4 10 2.0 3.0
3 连红森 南京航空航天大学航天学院 1 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
视觉跟踪
轮廓信息
颜色信息
粒子滤波
Camshift
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
总下载数(次)
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总被引数(次)
28550
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