基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法在电网规划中的应用

• 作者: 张粒子 王楠 王茜 舒隽
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 电网规划 混合蛙跳算法 离散 阈值选择策略
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 页码范围: 34-39
• 分类号: TM715
• 字数: 5200字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2011.03.007

摘要

利用混合蛙跳算法(SFLA)具有高效计算性能和优良全局搜索能力的优势,针对其侧重于解决连续性问题以及易陷入局部最优解的不足,通过对混合蛙跳算法的解向量进行离散化处理并采用阈值选择策略,提出了适用于电网规划的一种基于阈值选择策略的改进混合蛙跳算法(ISFLA).算例应用结果表明,与粒子群算法(PSO)相比,所提算法能够在较小的计算规模和较短的计算时间内得到全局最优解.通过进一步分析不同阈值对算法收敛速度的影响可以看出,应针对不同的电网规模及扩展规划范围选择合理的阈值,以此提高ISFLA的收敛速度和电网规划的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王楠	华北电力大学电气与电子工程学院	42	1104	18.0	33.0
2	张粒子	华北电力大学电气与电子工程学院	230	6044	41.0	67.0
3	舒隽	华北电力大学电气与电子工程学院	62	1543	22.0	38.0
4	王茜	华北电力大学电气与电子工程学院	16	284	7.0	16.0