2D双树复小波与判别共同矢量结合的人脸认证

• 作者: 刘燕飞 杨利平 肖虹 黄宜民 龚卫国
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 2D双树复小波变换 判别共同矢量 人脸认证 特征提取
• 年，卷（期）: 2011,（13）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 191-194,215
• 分类号: TP391
• 字数: 5032字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.13.054

摘要

针对人脸认证中的小样本问题和Gabor小波特征提取的不足,提出一种有效的人脸认证算法.对预处理后的图像进行2D双树复小波变换,将每幅图像不同尺度下多个方向的小波系数幅值作为特征矢量,表征重要的局部信息;将提取的特征矢量向判别共同矢量空间投影,进一步提取具有判别能力的特征,同时进行降维;根据用户特定阈值进行认证.ORL人脸库和FEPET子库上的实验结果验证了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	龚卫国	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	74	990	19.0	27.0
2	杨利平	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	24	311	10.0	17.0
3	刘燕飞	重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室	1	3	1.0	1.0
4	肖虹	重庆建设工业有限责任公司国防科技工业技术中心	1	3	1.0	1.0
5	黄宜民	重庆建设工业有限责任公司国防科技工业技术中心	1	3	1.0	1.0