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摘要:
武器的质量评估是其研制和维护过程中的重要环节,在定期检验次数有限的情况下,质量评估的精确率一直是影响战斗力生成的瓶颈。以层次分析法(AHP)递阶层次思想为主导,基于BP神经网络,结合指数评估法,提出了质量评估的一种改进算法:基于层次分析的神经网络算法,并给出了建立模型的方法和步骤,模型有效解决了精确率在武器质量评估中的问题。通过具体算例,说明该方法有效,并可将其推广到其它类似武器系统质量评估应用中。
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文献信息
篇名 基于改进AHP算法的某武器质量评估研究
来源期刊 电子设计工程 学科 工学
关键词 质量评估 性能指数 AHP算法 神经网络 BP算法
年,卷(期) 2011,(14) 所属期刊栏目 计算机技术与应用
研究方向 页码范围 20-22,26
页数 分类号 TJ761.3
字数 2873字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-6236.2011.14.008
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研究主题发展历程
节点文献
质量评估
性能指数
AHP算法
神经网络
BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电子设计工程
半月刊
1674-6236
61-1477/TN
大16开
西安市高新区高新路25号瑞欣大厦10A室
52-142
1994
chi
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