BP神经网络在开采沉陷相似材料配比中的应用

• 作者: 查剑锋 王强 王明柱 王磊 郭广礼
• 来源期刊: 现代矿业
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 开采沉陷 模型试验 相似材料 配比
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 采选工程
• 页码范围: 10-12
• 分类号: TD350.1
• 字数: 2719字
• 语种: 中文

摘要

相似材料模型试验是矿山开采沉陷机理研究的重要研究方法,相似材料配比是实现相似材料模型模拟可靠性的关键因素。由传统试验方法确定相似材料配比费时、费力。综合分析了相似材料选择原则,以中国矿业大学研究制作的相似材料配比表为基础,建立了相似材料配比的BP神经网络模型。以33组试验数据作为训练和测试样本,模型预测的最大相对误差为7.39%。研究表明：所建立BP神经网络模型可基本反映出相似材料抗压、抗拉强度与各材料配比之间的内在影响规律,用该模型进行相似材料配比预测是可行的。