基于SURF的车载实时交通标志识别系统

• 作者: 刘肖琳 杨恒
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 交通标志 识别 检测 SURF
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 所属期刊栏目: 管控一体化
• 页码范围: 101-102,149
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-6835.2011.06.041

摘要

本文提出了一种基于鲁棒性和实时性相结合的SURF(Speeded-Up Robust Features)特征描述符的车栽实时交通标志识别系统,该系统首先构建基准交通标志的SURF数据库并对其进行分类;然后设计了一种简单高效的RBFilter滤波器检测输入图像中是否存在交通标志,确定可能存在交通标志的感兴趣区域(Region of Interest,ROI)以及类别;最后通过对图像的ROI进行SURF特征描述并与基准数据库中的交通标志描述符进行搜索匹配,完成交通标志的识别.该系统在基于OpenCV的VS2008平台上实现,在实物仿真模拟实验室进行的实验表明,所设计的系统能在复杂环境中高效准确地进行交通标志的识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨恒	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	1	14	1.0	1.0
2	刘肖琳	国防科学技术大学机电工程与自动化学院	10	55	5.0	7.0