SNS背景下基于Tag和Rating相似度融合的协同过滤

• 作者: 张丽君 王卫平
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: SNS Tag 协同过滤 相似度融合 稀疏性
• 年，卷（期）: 2011,（10）
• 所属期刊栏目: 研究开发
• 页码范围: 78-81
• 分类号: TP393.09
• 字数: 3560字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2011.10.019

摘要

SNS即社会性网络服务的出现为Tag技术的应用提供契机,以基于SNS的网站为背景,将Tag信息作为补充信息融入协同过滤推荐系统,提出了SNS背景下基于Tag和Rating相似度融合的协同过滤,以降低数据稀疏性对推荐精度的影响.首先分别计算基于Tag信息和Rating评分信息的用户相似度,然后将这两种相似度进行融合得到综合相似度,最后据此进行协同过滤推荐.实验结果表明本文提出的算法能提高推荐的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王卫平	中国科学技术大学管理学院	81	1386	21.0	33.0
2	张丽君	中国科学技术大学管理学院	8	30	2.0	5.0