基于多模态信息融合的语音意图理解研究

• 作者: 蔡莲红 贾珈 郑彬彬
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 语音意图理解 多模态信息抽取 多模态信息融合
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 专家论坛
• 页码范围: 6-10
• 分类号: TP309
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2011.05.002

摘要

为从语音中获取包括字面含义和说话人情绪状态在内的全面意图信息,提出了一种基于多模态信息融合的语音意图理解方法,并对其中的关键词抽取、命令解析、基于文本/韵律特征的情绪状态检测以及多模态信息融合等关键算法进行了设计.该方法从识别文本和语音信号中抽取不同模态的信息并进行融合,能够有效地从语音中获取丰富的意图信息,有助于建立自然的人机交互环境.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡莲红	清华大学计算机科学与技术系	74	978	18.0	30.0
2	贾珈	清华大学计算机科学与技术系	15	66	4.0	8.0
3	郑彬彬	清华大学计算机科学与技术系	2	2	1.0	1.0