Elman神经网络在选煤厂配煤中的应用

• 作者: 张肖梅
• 来源期刊: 实验室研究与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 配煤 煤质 神经网络 选煤厂
• 年，卷（期）: 2011,（9）
• 所属期刊栏目: 计算机技术应用
• 页码范围: 97-99
• 分类号: TP391.9
• 字数: 3133字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-7167.2011.09.026

摘要

配煤是选煤厂改善和稳定煤质的重要方法.在选煤厂配煤中,配煤煤质的准确预测是至关重要的,由于配煤的多种煤质指标与各组分的单煤种之间并非简单的加权关系,而是具有复杂的非线性关系.根据Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,采用Elman神经网络建立配煤煤质的预测模型.结果表明,Elman神经网络能够实现配煤煤质的预测,在实际工作中具有一定参考价值和指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张肖梅	黑龙江科技学院计算机与信息工程学院	1	6	1.0	1.0