基于多尺度Lempel-Ziv复杂度的运动想象脑电信号特征分析

• 作者: 曹铭 罗志增
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 脑电信号 运动想象 多尺度Lempel-Ziv复杂度
• 年，卷（期）: 2011,（7）
• 所属期刊栏目: 传感器信号处理
• 页码范围: 1033-1037
• 分类号: TP391
• 字数: 3884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2011.07.020

摘要

运动想象脑电信号特征提取是脑机接口研究领域的重要问题,提出一种基于多尺度Lempel-Ziv复杂度的运动想象脑电信号特征提取算法.该算法是传统二值化Lempel-Ziv复杂度算法的改进,它将脑电信号分成多个不同幅值范围的区域,根据信号在各区域间的上升和下降趋势,对脑电信号进行二值化处理得到Lempel-Ziv复杂度.本文将运动想象脑电信号分为4个区域,提取各典型时段的Lempel-Ziv复杂度作为特征值,最后利用支持向量机对脑电信号进行分类识别.实验结果表明,以多尺度Lempel-Ziv复杂度为特征的分类方法,对想象左右手运动脑电信号的平均分类识别率最高达87.87%,优于传统二值化Lempel-Ziv复杂度算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗志增	杭州电子科技大学机器人研究所	164	2539	28.0	39.0
2	曹铭	杭州电子科技大学机器人研究所	2	51	2.0	2.0