基于BP神经网络的SCFRW均匀化研究

• 作者: 史广伟 孙丽萍 张冬妍 郐洪杰
• 来源期刊: 材料导报
• 学科: 工学
• 关键词: SCFRW 均匀化 神经网络建模
• 年，卷（期）: 2011,（22）
• 所属期刊栏目: 计算模拟
• 页码范围: 136-139
• 分类号: TP204
• 字数: 3077字
• 语种: 中文

摘要

采用BP神经网络描述了短切碳纤维木质复合材料(Short carbon fiber reinforced wood,SCFRW)显微图像中碳纤维分布情况与SCFRW宏观性能之间的非线性映射关系,建立以单个小条形区域的最小宽度、平均面积比、平均长宽比、条形区域的总面积比作为输入量,以样板的表面电阻率、弹性模量、静曲强度作为输出量的四输入/三输出SCFRW均匀化模型.仿真结果显示,所建模型可以准确、有效地根据微观结构特征预测宏观性能,从而实现SCFRW的微观结构和宏观性能的有效结合,为制板工艺设计及优化提供了有力的科学依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙丽萍	东北林业大学机电工程学院	129	739	13.0	18.0
2	张冬妍	东北林业大学机电工程学院	53	250	10.0	13.0
3	史广伟	东北林业大学机电工程学院	5	27	3.0	5.0
4	郐洪杰	东北林业大学机电工程学院	4	18	2.0	4.0