基于颜色特征利用色矩与BTC法进行影像聚类

• 作者: 丁启伟 戴晨光 赵博
• 来源期刊: 测绘与空间地理信息
• 学科: 工学
• 关键词: 影像特征 聚类 色矩 BTC
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 3S技术与应用
• 页码范围: 162-164,167
• 分类号: TP391
• 字数: 2913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5867.2011.03.054

摘要

影像聚类是一种对影像数据进行分组的方法,在基于内容的影像检索中,如果能够利用较低层次的可视特征进行高效的影像聚类,将会大大提高影像检索的精度.文章分别利用色矩法与分块截短编码(BTC)方法提取影像颜色特征,然后采用K均值聚类算法来对两种方法进行聚类分析.实验结果表明,分块截短编码(BTC)方法的聚类精度优于色矩法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴晨光	信息工程大学测绘学院	33	222	8.0	14.0
2	丁启伟	信息工程大学测绘学院	2	3	1.0	1.0