一种不良数据辨识系统的研究与实现

• 作者: 付金光 孙栗 王克文 蒋德珑
• 来源期刊: 低压电器
• 学科: 工学
• 关键词: 不良数据辨识 聚类分析 等价关系 模糊ISODATA法
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 研究与分析
• 页码范围: 13-18
• 分类号: TM712
• 字数: 3025字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5531.2011.12.004

摘要

采用VC++与Fortran 6.5语言混合编程,开发了一种基于模糊聚类分析的电力系统不良数据辨识系统.在理论研究的基础上,将基于模糊等价关系和基于模糊等价划分两种模糊聚类方法进行有效综合.通过编程,分别实现了基于等价关系法、基于模糊ISODATA法和基于聚类综合法的不良数据辨识系统,并对比分析了三种模糊聚类方法的特点.算例分析表明,该系统能够快速、准确地辨识出不良数据,并能有效克服残差污染及残差淹没现象,同时具有辨识方法选取灵活、软件界面友好、计算速度快等特点,有良好的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王克文	郑州大学电气工程学院	82	726	15.0	22.0
2	付金光	郑州大学电气工程学院	2	19	2.0	2.0
3	蒋德珑	郑州大学电气工程学院	14	55	4.0	6.0
4	孙栗	郑州大学电气工程学院	3	10	2.0	3.0