基于影响度的隐私保护关联规则挖掘算法

• 作者: 刘双印 徐龙琴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 隐私保护 关联规则 影响度 数据挖掘 敏感规则
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 59-61
• 分类号: TP182
• 字数: 4426字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2011.11.020

摘要

将T检验思想引入隐私保护数据挖掘算法,提出基于影响度的隐私保护关联规则挖掘算法.将影响度作为关联规则生成准则,以减少冗余规则和不相关规则,提高挖掘效率;通过调整事务间敏感关联规则的项目,实现敏感规则隐藏.实验结果表明,该算法能使规则损失率和增加率降低到6%以下.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐龙琴	广东海洋大学信息学院	35	324	12.0	16.0
2	刘双印	广东海洋大学信息学院	35	333	12.0	17.0