分阶段二次变异的多目标混沌差分进化算法

• 作者: 俞国燕 李鹏 王筱珍
• 来源期刊: 控制与决策
• 学科: 工学
• 关键词: 差分进化 混沌 分阶段二次变异 非支配解
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 457-463
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

提出一种结合分阶段二次变异和混沌理论的改进差分进化(DE)算法,以解决多日标约束优化问题.其核心思想是,在DE进化前期采用基于非支配解的随机二次变异来提高算法的伞局寻优能力,进化后期采用基于非支配解的混沌二次变异来提高DE的局部寻优能力.通过对典型测试问题的仿真实验验证了所提出的算法能在全局搜索性能与局部搜索性能之间维持较好平衡,而且保持了DE算法的简洁性能,其收敛性、分布度和均衡性均优于标准DE.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	俞国燕	广东海洋大学工程学院	33	332	8.0	18.0
2	王筱珍	广东海洋大学信息学院	16	80	5.0	8.0
3	李鹏	广东海洋大学工程学院	10	226	5.0	10.0