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摘要:
传统的遗传算法在实现雷达海杂波反演蒸发波导剖面时呈现寻优速度慢,早熟收敛的现象,本文引入了具有更强寻优能力的免疫算法实现反演过程.阐述了免疫算法实现海杂波反演蒸发波导剖面的原理,根据反演问题特点对免疫算法进行了最佳参数选取的仿真,并分析了实现RFC(Refractivity from Clutter)中免疫算法相对于遗传算法的优势,最后采用我国某海域采集到的海杂波、探空、气象水文等数据对反演算法进行了检验,结果表明免疫算法较遗传算法更适用于解决海杂波反演蒸发波导剖面问题.
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文献信息
篇名 基于免疫算法的雷达海杂波反演蒸发波导研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 免疫算法 海杂波 蒸发波导 反演
年,卷(期) 2011,(10) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2382-2386
页数 分类号 TP311
字数 4230字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 察豪 海军工程大学电子工程学院海洋电磁环境研究所 76 429 12.0 16.0
2 周沫 海军工程大学电子工程学院海洋电磁环境研究所 39 167 7.0 11.0
3 左雷 海军工程大学电子工程学院海洋电磁环境研究所 22 73 5.0 7.0
4 涂拥军 海军蚌埠士官学校信息技术系 9 34 4.0 5.0
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