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摘要:
为了有效挖掘XML文档集中标签之间、结构之间的语义相似度,以便能够在检索时返回同义异构的XML数据,并对返回结果的质量进行语义级的评估,首先需要分析关键词之间的语义关系.为此,本课题首先研究如何通过分析XML文档集中结点内容的语义信息,抽取XML文档中关键词的语义类型以及关键词之间的语义关系;进而计算关键词间的语义相似度;最后根据语义相似度构建语义关联空间,并且研究关联空间的维护策略降低更新的时间复杂度.
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文献信息
篇名 XML文件搜索引擎结合语义关联空间的系统设计与实现
来源期刊 电子技术 学科 工学
关键词 可扩展标记语言 语义关系 语义相似度 语义关联空间
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 电子技术研发
研究方向 页码范围 56-60
页数 分类号 TP391.12
字数 5571字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0755.2011.03.021
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孟庆鑫 中国科学技术大学计算机科学技术学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
可扩展标记语言
语义关系
语义相似度
语义关联空间
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子技术
月刊
1000-0755
31-1323/TN
大16开
上海市长宁区泉口路274号
4-141
1963
chi
出版文献量(篇)
5480
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19
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22245
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