基于贝叶斯网络模型的电子装备故障诊断研究

• 作者: 刘利民 杜敏杰 蔡金燕 陈鹏
• 来源期刊: 计算机测量与控制
• 关键词: 电子装备 故障诊断 贝叶斯网络 不确定性
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 自动化测试
• 页码范围: 2629-2631
• 分类号: TP274
• 语种: 中文

摘要

针对电子装备故障的层次性、相关性、不确定性特点,结合贝叶斯网络在处理不确定性问题上的优点,提出了电子装备故障诊断的贝叶斯网络方法；研究了基于故障树分析和故障模式、影响、危害度信息的贝叶斯网络模型建立方法,分析了贝叶斯网络的故障预测和推理原理,确立了各底事件对故障诊断的重要度,形成了故障诊断的合理顺序,通过实例验证了上述方法的可行性和有效性;研究成果对复杂电子装备的故障诊断有借鉴意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡金燕	军械工程学院光学与电子工程系	144	811	13.0	18.0
2	陈鹏	军械工程学院光学与电子工程系	62	344	10.0	14.0
3	刘利民	军械工程学院光学与电子工程系	19	50	4.0	6.0
4	杜敏杰	军械工程学院光学与电子工程系	14	35	3.0	5.0